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【南方日报】AI再下一城!这次它的目标是病理医生,但病理医生却说……

日前,广东发布了《促进“互联网+医疗健康”发展行动计划(2018-2020)》。报告亮点多多,其中“推动人工智能医疗在基层广泛运用”颇受关注。6月20日,Plus君获悉,广东药科大学附属第一医院已上线了全省首个人工智能远程病理诊断系统。效果如何?plus君决定一探究竟。

▍病理科医生缺口大

病理诊断是医学诊断的“金标准”,是医生对病人进行正确治疗的基石,病理医生更素有“医生的医生”之称。

作为“生死判官”,病理科的诊断结果直接决定了对患者肿瘤良性和恶性的判断,进而影响病人的治疗方案,如放疗、化疗、切除以及保守治疗等。

角色如此重要,供求却严重失衡。据相关权威统计年鉴显示:我国病理科执业医师(含执业助理医师)只有不到1.5万人,与原卫生部制定的每100张床配备1~2名病理医生的标准差距悬殊,我国病理医生的缺口总数可达10万人。

在多家三甲医院里,病理医生每天需要看数百张切片,而根据切片的复杂程度,每个病例需要花费30~40分钟不等的时间。

腰椎病、视力下降、慢性神经损害等几乎成了病理医生标配的“职业病”。

病理科究竟怎么了?一些病理科医生说出了心声, “风险高”、“专业吸引力较低”。另一个现实是:病理诊断不仅学起来难、做起来累,而且收入还普遍偏低,远低于美国等西方发达国家 。

有业界人士在接受采访时曾表示,在美国病理科医生的平均收入可达到年薪25万美金左右;而在中国的一线城市,一名刚刚入职的病理科医生年收入约6~8万元。

“没人干、没人会、没人学”曾有人这样评价病理科。

▍人工智能破解病理科困局

如何破解病理科困局?有人提出,必须给病理医生找个AI助手。

目前, 人工智能已成为医疗界的新秀。它们被广泛运用于智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理等三大场景。

那病理学可以和AI擦出怎样的火花?

广东药科大学附属第一医院病理科主任杨宁表示,病理学和人工智能不是敌人。相反,它是病理医生的助手,能将医生从重复的工作中解放出来。

“分化细胞等级是AI病理运作一大原则。”杨宁解释,AI病理诊断系统能智能化地按照细胞等级分化水平,区分、筛选并标记出可疑的、异型的、核大的细胞。病理医生只需重点关注可疑细胞即可,这一技术运用将病理医生的工作效率提高了整整20倍。

值得注意的是,由于广药附一院与连南医院打造紧密型医联体,AI病理系统已被推广到连南地区。

40岁的潘女士是其中一位受益者。发现乳房有肿物后,她入住连南医院接受手术治疗。术中取出肿物,当地病理技术人员在标准化处理后,扫描上传至远程病理诊断系统,系统智能分析得出初步诊断数据,传输至广药附一院病理科。杨宁在阅片后,迅速传输至几百公里外的连南。全程耗时仅30分钟。

AI远程病理诊断系统也弥补了基层病理医生不足的问题。据了解,连南医院无需招聘一兵一卒,无需引进高成本的病理设备,就能让连南人在自家门口,快速地享受到来自省城三甲医院的病理诊断。杨宁介绍,仅2018年2月-5月,广药附一院共接收了266例病理标本,其中成功完成6例术中冰冻,并且接收了3例乡镇卫生院的病理标本。
媒体报道 | 作者: 来源: 时间:2018/6/22
 
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